成果名称：基于内存计算的交通数据高通量采集与处理关键技术

成果简介：针对异质智慧交通设备及其不断产生的海量交通数据流的采集问题。重点解决的核心问题包括海量异质设备数据采集、多源信息深度融合问题。通过利用基于内存数据压缩模型、低负载索引、数据密集型计算方法等先进技术理论，开展海量交通数据的采集、融合和实时检索研究，包括：基于内存数据管理的多尺度条件触发机制的大容量、高通量的海量交通数据采集；面向列式数据库的格栅化低负载索引建模；多模并行化海量交通数据实时处理优化等。为交通信息系统提供实时、高效的数据处理模型，完成海量异构数据大容量、非阻塞的数据采集及多源信息的融合；为智慧交通顶层应所需的数据密集型计算的实时数据处理优化提供可行解决方案。构建基于内存计算技术的智能交通系统和平台，实现一种高效，无阻塞的数据采集系统，实现分布式、大量的各种终端中实时交通数据采集与处理，通过大量的实验和仿真结果证明了提出的系统的效率，并可以在收集交通数据期间实现大容量，低延迟、低丢包/错误率。

项目研究成果授权发明专利2项，理论成果发表在TOP级刊物（TITS），并成功应用在合作企业的产品中推广应用，取得良好的社会效益和经济效益，解决了地方产业发展的实际需求。

图1 系统整体架构图

图2 平台应用情况

论文：Shiting Wen, Yunjun Gao, Detian Zhang, Jinqiu Yang, Qing Li:

An Efficient Data Acquisition System for Large Numbers of Various Vehicle Terminals. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 23(5): 4720-4725 (2022)

专利：文世挺,杨劲秋,马龙华，一种海量实时形成记录仪数据采集方法及系统，授权发明专利，专利号：ZL201610850507.5，授权日期：2018.12.18

专利2：文世挺; 陶剑文; 陈根浪; 杨劲秋; 白剑宇; 高云君，一种车载终端数据传输系统及方法，授权发明专利，专利号：ZL201811486608.4，授权日期：2022.05.02